AIは、アプリマーケティングチームの反復作業の整理やアイデアの検討に役立ちます。有用性は、入力の質、支える意思決定、出力の確認方法によって決まります。アプリの獲得施策では、明確な顧客ニーズと、範囲が限定され確認できる行動を持つ運用フローから始めることが大切です。
運用上の問いを具体化する
当社のApple Search Adsの取り組みでは、検索意図とキーワード運用の整理にAIによる分類支援を活用しています。確認するのは、その語がアプリに合うか、どの顧客ニーズを表すか、どのキャンペーンやプロダクトページの訴求が関連するかという具体的な問いです。実際の機能と対象市場が判断の範囲を定めます。
全体の進め方はApple Search Ads運用支援をご覧ください。分類は運用を支えるもので、事業上の判断にはキャンペーンと顧客のデータが引き続き必要です。
キーワード運用の流れの例
- 利用可能な検索語データを集め、アプリが対応する機能と市場を確認します。
- 分類を使って関連する意図のグループ案と、レビューが必要な語を整理します。
- 不確かな語、配慮が必要な語、根拠が少ない語は、実行前に確認します。
- 合意したルールの範囲で、承認されたキーワードの振り分け、プロダクトページの割り当て、除外を実行します。
- 変更履歴を残し、信頼できる獲得・顧客の指標で影響を確認します。
サウンドアプリでは、雨音、瞑想、赤ちゃんの睡眠は異なるニーズを表す場合があります。提案されたグループは、プロダクトがその約束を満たせる場合に使います。これは判断の流れの例であり、計測済みのクライアント事例や、特定の分類が常に優れるという主張ではありません。
クリエイティブ案を仮説として扱う
AIは、別の訴求や企画案の検討にも活用できます。各案をプロダクト、対象ユーザー、ブランド、現在のプラットフォーム要件に照らして確認します。正確で検証に値するかは、デザイナーとアプリチームが判断する必要があります。新しい画像や見出しは変更案であり、コンバージョン改善の証明ではありません。
Google App Campaignsのクリエイティブでは、対象ユーザーのニーズ、アプリのメリット、形式、検証仮説を結び付けます。次の企画を選ぶ際は、キャンペーンの結果と顧客の質を確認します。
アカウントの変更を管理する
自動化する作業、例外の承認者、支出や一括変更の制限を合意します。実行前に入力とプラットフォームの対応状況を確認し、判断の理由を調べ、必要に応じて変更を戻せるようにします。データが少ないという理由だけで、不確かな検索を自動的に除外しないようにします。
事業上の問いを計測する
分類の高速化は運用上の利点ですが、売上の純増や一定のROASを示すものではありません。合意した期間と定義に沿い、ストア、広告プラットフォーム、利用可能なMMPの信頼できるイベントにつなげます。提案が自社アプリにどう適用されるかを確認するには代理店の選び方を、実際の支援については有料ユーザー獲得サービスをご覧ください。
